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                    智慧物流與供應鏈管理

                    【課程編號】:MKT054254

                    【課程名稱】:

                    智慧物流與供應鏈管理

                    【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

                    【所屬類別】:物流管理培訓

                    【時間安排】:2022年10月28日 到 2022年10月29日4680元/人

                    【授課城市】:武漢

                    【課程說明】:如有需求,我們可以提供智慧物流與供應鏈管理相關內訓

                    【其它城市安排】:上海 深圳 廣州

                    【課程關鍵字】:武漢智慧物流培訓,武漢供應鏈管理培訓

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                    課程介紹:

                    技術、流程與數據一直以來都是推動物流與供應鏈發展的三支重要力量。隨著人工智能、區塊鏈、云計算等技術的日趨成熟,配合卓越的流程設計與數據應用能力為打造智慧物流與供應鏈體系提供了三駕馬車,帶來物流與供應鏈更多的創新機會,從而進一步提升物流與供應鏈對于企業贏利能力、運營效率與服務水平的更大的價值貢獻。

                    課程收益:

                    理解供應鏈對于股東與客戶的價值貢獻

                    應用大數據分析改進物流與供應鏈決策質量

                    應用信息技術提升供應鏈協同效率

                    應用新技術優化供應鏈金融風控體系

                    洞悉邁向數字化供應鏈的策略與路徑

                    課程對象:

                    物流、供應鏈及運營中高層。

                    課程大綱:

                    第一講:重塑供應鏈價值

                    一、贏利能力

                    二、運營效率

                    三、服務水平

                    四、案例分享:標桿企業通過整合三流實現供應鏈價值貢獻

                    模型工具:現金循環天數

                    模型工具:資產回報率

                    模型工具:完美訂單率模型

                    第二講:運用大數據提升供應鏈預見性

                    一、理解大數據價值

                    1.識別機會與風險

                    2.衡量結果

                    3.改善決策

                    二、大數據分析提升供應鏈效率

                    1.大數據分析改善需求預測質量

                    2.大數據分析應用于供應鏈金融風控

                    3.大數據分析應用于供應商管理庫存

                    案例分享:應用大數據分析改進資源配置與業務決策的最佳實踐

                    第三講:應用技術提升供應鏈協同效率

                    一、應用IT技術實現供應鏈同步化與可視化協同

                    1.有效實施VMI供應模式

                    2.高效執行CPFR協同機制

                    案例分享:標桿企業打造供應鏈高效協同信息化系統

                    二、應用RFID技術實現高效物流運作

                    1.理解RFID帶來的價值貢獻

                    2.應用RFID提升物流效率與質量

                    案例分享:RFID應用業務場景

                    三、應用大數據+IOT實現智能制造

                    1.了解IOT關鍵技術

                    2.理解IOT主要應用

                    案例分享:行業標桿企業應用IOT助力智能制造(SPZP)

                    四、應用科技管控供應鏈金融風險

                    1.大數據分析應用于供應鏈金融風控

                    2.區塊鏈技術應用于供應鏈金融風控

                    案例分享:行業標桿企業供應鏈金融產品及風控體系

                    第四講:邁向數字化供應鏈

                    一、數字化供應鏈轉型誤區

                    1.數字化目的

                    2.流程自動化

                    3.摒棄人工決策

                    二、數字化供應鏈成功轉型路徑

                    1.制定數字化目標

                    2.評估當前數字化能力

                    3.選擇技術功能

                    4.建立數字化路線圖

                    三、數字化供應鏈成功轉型的驅動因素

                    1.高層承諾

                    2.夯實基礎

                    3.清晰目標

                    4.循序漸進

                    案例分享:通過數字化解決方案解決組織內特定問題

                    吳老師

                    教育及資格認證:

                    高級采購供應鏈講師

                    中國物流與采購聯合會核心專家

                    ISM注冊供應管理專家CPSM認證教練

                    百度百科收錄中國知名供應鏈專家

                    20年跨行業供應鏈運營與管理經歷

                    講師經歷及專長:

                    曾任:尚品宅配丨城市投資人兼總經理

                    曾任:力天大成丨副總裁兼采購中心總經理

                    曾任:大自然地板丨供應鏈副總經理

                    曾任:聯想電腦丨采購主管 物控主管

                    曾任:臺達電子丨采購擔當 物控主管

                    相關學術研究:

                    01-《供應鏈管理專家》認證項目自主知識體系編制

                    02-《城市供應鏈競爭力指數—指標體系》《企業供應鏈競爭力指數—指標體系》起草編制

                    03-《中國采購發展報告》專家編委并發表專題文章《技術進步推動全球采購與供應鏈發展》

                    吳老師具備20年跨行業知名企業豐富的供應鏈運營與管理經驗,致力于為企業打造卓越供應鏈管理體系,提升企業在新經濟環境下供應鏈競爭優勢,曾輔導企業通過優化激勵機制與打造業績標桿,超額完成營收業績同比增長目標20%; 曾在大自然家居(中國)有限公司成立跨職能供應鏈項目團隊,以項目管理的方式優化供應鏈端使得采購成本縮減10%以上,且完美訂單率提升20%以上;曾為客戶優化企業外包業務模式,有效解決了外包產能瓶頸, 使之總體的外包產能提升3倍。

                    吳老師前后為多家知名企業提供培訓與咨詢服務,服務的客戶涉及電子、通訊、IT、機械、家居、工程裝飾、服裝及快消等多個行業。代表客戶包括但不限于:中國移動、偉創力、艾默生、西門子、鹽田港、東風汽車、上海電氣、大亞灣核電、蘭州石化、三一重工、北元化工、普天集團、馬斯科( Masco )集團、日本京瓷光電等眾多等知名企業。

                    授課風格:

                    注重實操:課程以采購、物流與供應鏈最佳管理實踐為藍本,針對工作中遇到的痛點和難點與供應鏈管理存在的短板給出策略、方法與工具。

                    案例豐富:深入剖析國內外供應鏈標桿企業最佳實踐,提倡站在巨人的肩膀上學習,善于運用案例研討的方式啟發學員深入思考,引導企業快速借鑒行業最佳實踐并結合自身實際業務推廣應用。

                    內容專業:課程強調專業務實,學以致用,引導學員學會應用適宜的策略與專業的方法解決問題。

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